進(jìn)入到 2022 年，生物科技領域，動态不斷。

僅過(guò)半個月，有 4 家生物科技相關公司被同一家企業投資；不僅如此，它所投的項目在《麻省理工科技評論》（MIT Tech Review ）的十大突破性發(fā)明“AI 新藥發(fā)現”闆塊占比過(guò)半……

這(zhè)些動态的背後(hòu)，都(dōu)離不開(kāi)一家互聯網巨頭：百度。

對(duì)于鮮少關注醫學(xué)領域的人來說(shuō)，很難將(jiāng)百度和生命科學(xué)進(jìn)行聯系，但從其近年來的種(zhǒng)種(zhǒng)舉措來看，在生命科學(xué)領域，百度正“悶聲幹大事(shì)”。

百度 AI 落地的另一站

對(duì)外界而言，百度 AI 落地最廣爲人知的場景在于自動駕駛領域，即百度 Apollo，但對(duì)于百度而言，其 AI 的野心并不止于此——對(duì)于生命科學(xué)領域，百度同樣想吃下；不僅因爲這(zhè)是一個極具前沿性的方向(xiàng)，而且關系到李彥宏“最初的夢想”。

大約在 20-25 年前，李彥宏就(jiù)對(duì)生物信息學(xué)挖掘人體秘密充滿興趣。

早在 90 年代，李彥宏在華爾街時(shí)便申請過(guò)生物信息研究相關的工作，據說(shuō)當時(shí)已經(jīng)拿到世界頂尖生命科學(xué)研究機構的 Merck（默克集團）的 offer。

不過(guò)，在他看來，當時(shí)的基因測序技術還(hái)非常初級，生物數據量和數據質量也不足以發(fā)揮計算的優勢。

“如果那麼(me)多從事(shì)生命科學(xué)的人都(dōu)不相信計算機能(néng)夠對(duì)生命科學(xué)産生重要影響，那麼(me)靠我一個人力量恐怕也很難推動”，李彥宏事(shì)後(hòu)回憶。

後(hòu)來的事(shì)情也不難得知，李彥宏回國(guó)創立了百度，而後(hòu)百度又在 AI 上迅猛發(fā)力，并在包括智能(néng)駕駛等領域進(jìn)行落地實踐。

但對(duì)李彥宏來說(shuō)，他始終沒(méi)有放下對(duì)生命科學(xué)的向(xiàng)往。李彥宏曾多次在公開(kāi)場合提到計算機技術與生命科學(xué)相結合的可能(néng)性。

在他看來，基因測序是 IT 領域之外另一個高度契合摩爾定律的領域。“每隔 18 個月，計算機的計算能(néng)力提升一倍、成(chéng)本下降了一半，經(jīng)過(guò)幾十年這(zhè)樣的速度發(fā)展，很多原來覺得不可能(néng)的事(shì)情變可能(néng)了”，李彥宏表示。

從基因測序的發(fā)展來看，的确如此。十幾年前，基因測序需要花費 10 億、20 億才做出來。如今，每個人的基因測序隻需花費 1000 美元左右。

即使當初想投身聲明科學(xué)的“夢”被暫時(shí)擱置，但在很長(cháng)一段時(shí)間裡(lǐ)，李彥宏一直在嘗試推動互聯網技術和生命科學(xué)的結合，曾個人捐資 3000 萬元與協和合作抗癌項目；跨界參與完成(chéng)醫學(xué)研究論文等。

2020 年 5 月，李彥宏與其它學(xué)者共同研究的關于食管鱗狀細胞癌的論文在權威醫學(xué)期刊 Cell Research 雜志發(fā)表，題爲《Whole-genome sequencing of 508 patients identifies key molecular features associated with poor prognosis in esophageal squamous cell carcinoma》。

除了李彥宏親自上陣的種(zhǒng)種(zhǒng)舉措，百度還(hái)在内部設立了一家 VC 基金——百度風投（Baidu Ventures），其中一大重要投資版塊便是生物智能(néng)。

據不完全統計，百度風投過(guò)往投資的生物計算相關企業超過(guò) 50 家，涵蓋 AI 藥物發(fā)現、多組學(xué)數據、分子影像等諸多領域。

在多年的積累沉澱下，百度在 2020 年 1 月疫情爆發(fā)時(shí)就(jiù)能(néng)夠在第一時(shí)間開(kāi)放線性時(shí)間算法 LinearFold——借助這(zhè)一算法，疾控部門用 10 小時(shí)便完成(chéng)了四個樣本的全基因組測序。

随後(hòu)，百度研究院又推出全球首個專門優化新冠病毒 mRNA 疫苗基因序列的高效算法 LinearDesign，可在 11 分鍾内完成(chéng)序列設計。

或許是新冠疫情的爆發(fā)讓百度更加認識到互聯網技術和生命科學(xué)結合的重要性，在 2020 年 8 月，百度研究院宣布成(chéng)立生物計算實驗室。

百度期望通過(guò) AI 和計算技術，深化學(xué)術界和生物制藥企業的合作，探索基因、DNA、RNA、蛋白質分子結構等人類生命密碼，縮短新藥研發(fā)周期，降低新藥研發(fā)成(chéng)本，提升藥物和疾病匹配的精準度，發(fā)現基因和疾病的關聯關系，從而實現精準醫療。

僅僅過(guò)了 1 個月，百度就(jiù)成(chéng)立了一家名爲 "百圖生科"（英文簡稱爲 BioMap）的生命科學(xué)平台公司——李彥宏作爲牽頭發(fā)起(qǐ)人，擔任該公司的董事(shì)長(cháng)，原百度風投 CEO 劉維擔任 CEO。

雷峰網注：圖爲劉維

值得注意的是，百圖生科成(chéng)立初期，李彥宏并未以個人股東的身份出現。直到 2021 年 3 月，李彥宏才通過(guò)直接和間接方式持有百圖生科 40% 股份，成(chéng)爲名副其實的幕後(hòu)掌舵人。

這(zhè)意味著(zhe)，在紮根互聯網 20 年後(hòu)，百度正式向(xiàng)生物科學(xué)進(jìn)軍，尋求 AI 落地的另一站，而李彥宏也重新踏上了逐夢之旅。

步入無人區

“這(zhè)些年，我對(duì)挖掘人體數據、探尋疾病規律、找到新藥設計的熱情一如既往”，在 2021 年的生物計算大會(huì)上，李彥宏坦言一直在密切關注生物計算行業的變化。

盡管 20 多年前未能(néng)圓夢，但随著(zhe)生物計算發(fā)展十分迅速，産生的大量數據（包括基因組學(xué)研究帶來的人體數據、新藥研發(fā)過(guò)程當中所累積的知識、以及新生的各類機器學(xué)習算法等）爲認知複雜的生命系統打開(kāi)了新的大門，也給計算技術帶來了新的用武之地。

知名咨詢公司埃森哲（Accenture）曾在預測報告中指出——到 2026 年，大數據與醫學(xué)和制藥領域的機器學(xué)習相結合將(jiāng)産生每年 1500 億美元的驚人價值。

可見，生物計算是一個前景遼闊的領地。李彥宏也堅定認爲，生物和計算的融合會(huì)帶來巨大的突破和進(jìn)步。因此，百圖生科的業務發(fā)展規劃也始終圍繞這(zhè)個核心展開(kāi)。

雷峰網了解到，百圖生科的業務發(fā)展分爲兩(liǎng)個階段——

• 第一個階段：利用前沿 AI 技術構建完整的生物計算平台，并與提供新的數據軸和新的數據分析、藥物設計工具的初創企業與研究機構攜手，構建生物計算生态，爲生命科學(xué)企業和科研用戶提供豐富的工具能(néng)力和完整的解決方案，做好(hǎo)服務。

• 第二個階段：深度參與或主導發(fā)起(qǐ)新型精準藥物和精準診斷産品的研發(fā)，攜手合作夥伴，爲社會(huì)貢獻極具創新性的精準生命科學(xué)産品。

不僅如此，百圖生科還(hái)計劃大力投入關鍵底層數據設備和計算技術的研發(fā)，加速高通量類器官芯片、高分辨物質觀測設備、新的組學(xué)采集分析設備、蛋白質模拟和生物計算專用芯片的研發(fā)。

這(zhè)并非易事(shì)。

僅是 AI 制藥，就(jiù)需要突破三大技術門檻，包括高性能(néng)的生物計算引擎、幹濕一體的生物數據生産能(néng)力、靶點挖掘 — 藥物設計全流程的閉環能(néng)力。

“這(zhè)是一個新興的行業，沒(méi)有一個成(chéng)熟的解決方案可以直接套用”，百圖生科首席 AI 科學(xué)家宋樂說(shuō)道(dào)。

宋樂進(jìn)一步向(xiàng)雷峰網解釋道(dào)，要用 AI 發(fā)掘新藥有三個問題需要提前考慮：

• 一是了解複雜疾病的困難。

• 二是對(duì)多維度、多尺度的數據進(jìn)行複雜且多樣化的融合處理，包括基因層面(miàn)的基因測序、表觀組，蛋白質表達、蛋白質代謝，組織層面(miàn)、機理層面(miàn)等。

• 三是行業配合問題。數據分析與實驗往往是兩(liǎng)波人，他們之間的溝通缺乏一個非常高效的系統，將(jiāng)預測、模型輸出和試驗系統進(jìn)行整合。

不難想見，即使背靠百度這(zhè)座大山，百圖生科依然步履維艱；畢竟，其要駛入的，是一片無人區。

而百圖生科，僅剛剛開(kāi)始。

沒(méi)有盡頭的投注

公開(kāi)資料顯示，百圖生科將(jiāng)與百度底層深度學(xué)習算法平台飛槳建立深度戰略合作，飛槳將(jiāng)爲百圖生科提供 AI 底層技術和開(kāi)發(fā)工具。同時(shí)，百度作爲善于處理海量數據、知識圖譜，具有巨型數據中心布局的 AI 平台公司，預計也將(jiāng)在底層架構上與百圖生科産生協同。

從全球市場來看，企業耗費巨資建立研發(fā)中心的大研發(fā)模式已成(chéng)過(guò)去。近年流行的趨勢是 VIC 模式，即 “VC (風險投資) +IP (知識産權) +CRO (研發(fā)外包服務)” 相結合的新藥研發(fā)模式。

在此模式之上，百圖生科提出了“VIP”模式，即利用資本（Venture）+自行參與打造 IP + 生物計算及智能(néng)實驗平台（Platform）加速藥物和診斷管線的 IP 生成(chéng)和轉化——這(zhè)或將(jiāng)成(chéng)爲百圖生科生物計算平台的核心價值和盈利來源。

雷峰網了解到，百圖生科有獨立的投資部門 BioMap Ventures，其前身是百度風投的生物投資團隊，目前在全球已投資了超過(guò) 50 家早期企業。

除了聯合生态合作夥伴，百圖生科還(hái)在不斷招兵買馬。成(chéng)立初期，百圖生科就(jiù)宣布兩(liǎng)項領軍人才招募計劃，將(jiāng)分别用 100 萬美元年薪及 100 萬人民币年薪招兵買馬。

值得一提的是，去年加入百圖生科擔任首席 AI 科學(xué)家宋樂就(jiù)是世界知名的機器學(xué)習專家，他曾在 CMU 從事(shì)生物計算相關的研究，利用機器學(xué)習技術對(duì)靶點挖掘、藥物設計取得了一系列突破性成(chéng)果，獲得 NeurIPS、ICML、AISTATS 等主要機器學(xué)習會(huì)議的最佳論文獎。

2021 年 5 月，百圖生科還(hái)推出了“免疫圖譜卓越計劃”。百圖生科提供自身研發(fā)的核心生物計算引擎、海量自有數據、10 億元的資金補貼，與生态聯盟合作夥伴共同推動免疫圖譜的繪制，系統探尋癌症、自免等疾病的複雜免疫規律，進(jìn)一步提高對(duì)應的靶點挖掘和藥物設計效率。

截至 2020 年 7 月底，首批“卓越計劃”就(jiù)已收到來自中科院、協和、北大、清華、複旦等系統的近百個臨床和研究團隊的申報。

不僅如此，百圖生科目前也在自建實驗室，從而全流程系統化地解決和提高行業的運行效率。

據悉，通過(guò)利用自己構建的生物計算平台和大規模預訓練模型，百圖生科成(chéng)功將(jiāng)典型蛋白質結構預測時(shí)間，從 30 分鍾縮短到 5 分鍾以内。

在不斷地發(fā)展布局下，百圖生科在去年 7 月拿到了上億美元 A 輪融資，GGV 紀源資本領投，百度、君聯資本、藍馳創投、真知資本、襄禾資本跟投。據了解，這(zhè)輪融資還(hái)將(jiāng)用于技術研發(fā)和人才引進(jìn)。

如果僅從百圖生科的成(chéng)立到發(fā)展的周期來看，其時(shí)間長(cháng)度僅一年有餘，但實際上，百圖生科其實是李彥宏和百度在生命科學(xué)領域多年積累的彙聚，是百度 AI 落地的另一站，也是百度開(kāi)啓生物計算的新通道(dào)。

這(zhè)是一條道(dào)阻且長(cháng)的道(dào)路，李彥宏同樣深知，他表示——

“生命科學(xué)沒(méi)有盡頭，隻有盡力”。