我們相信努力學(xué)習一定會(huì)有收獲，但是方法不當，既讓人身心疲憊，也沒(méi)有切實的回報。高中時(shí)代，我的同桌是個漂亮女同學(xué)。她的物理成(chéng)績很差，雖然她非常勤奮的學(xué)習，但成(chéng)績總是不理想。爲了鞏固純潔的同學(xué)關系，我親密無間地輔導她的物理，發(fā)現她不知道(dào)題目考什麼(me)。我們的教科書與試題都(dōu)圍繞著(zhe)考試大綱展開(kāi)，看到一道(dào)題，應該先想想它在考哪些定理和公式的運用。

不少朋友每天都(dōu)閱讀技術文章，但是第二天就(jiù)忘幹淨了。工作中領導和同事(shì)都(dōu)認可你的溝通和技術能(néng)力，但是跳槽面(miàn)試卻屢屢碰壁。面(miàn)試官問技術方案，明明心裡(lǐ)清楚，用嘴說(shuō)出來卻前言不搭後(hòu)語。面(miàn)試官再問底層算法，你說(shuō)看過(guò)但是忘記了。他不在乎你看沒(méi)看過(guò)，答不上就(jiù)是零分。正如男女相親，男方談吐潇灑才能(néng)吸引姑娘。可是男方緊張了，平時(shí)挺能(néng)說(shuō)，關鍵時(shí)候卻支支吾吾，姑娘必然認爲他不行。人生充滿了許多考試，有形的和無形的，每次考試的機會(huì)隻有一次。

工作五年十年後(hòu)，别人成(chéng)了架構師，自己還(hái)在基層打滾，原因是什麼(me)？職場上無法成(chéng)功升遷的原因有很多，沒(méi)有持續學(xué)習、學(xué)習效果不好(hǎo)、無法通過(guò)心儀公司的的面(miàn)試，一定是很重要的原因。

把自己當成(chéng)一台計算機，既有輸入，也要有輸出，用輸出倒逼輸入。

學(xué)什麼(me)

基礎與應用

近些年誕生了許多新技術，比如最時(shí)髦的AI(目前還(hái)在智障階段)，數學(xué)基礎是初中就(jiù)接觸過(guò)的概率統計。萬丈高樓從地起(qǐ)，不要被新工具或者中間件迷住雙眼，一味地追新求快。基礎知識是所有技術的基石，在未來很長(cháng)的時(shí)間都(dōu)不會(huì)變化，應該花費足夠的時(shí)間鞏固基礎。

以數據結構和算法爲例，大家閱讀一下Java的BitSet的源碼，裡(lǐ)面(miàn)有大量的移位操作，移位運算掌握的好(hǎo)，看這(zhè)份源碼就(jiù)沒(méi)問題。Java同步工具類AQS用到了雙向(xiàng)鏈表，鏈表知識不過(guò)關，肯定搞不懂它的原理。互聯網大廠都(dōu)喜歡考算法，爲了通過(guò)面(miàn)試也要精通算法。

以Java工程師應該掌握的知識爲例，按重要程度排出六個梯度：

• 第一梯度：計算機組成(chéng)原理、數據結構和算法、網絡通信原理、操作系統原理；

• 第二梯度：Java基礎、JVM内存模型和GC算法、JVM性能(néng)調優、JDK工具、設計模式；

• 第三梯度：Spring系列、Mybatis、Dubbo等主流框架的運用和原理；

• 第四梯度：MySQL(含SQL編程)、Redis、RabbitMQ/RocketMQ/Kafka、ZooKeeper等數據庫或者中間件的運用和原理；

• 第五梯度：CAP理論、BASE理論、Paxos和Raft算法等其他分布式理論；

• 第六梯度：容器化、大數據、AI、區塊鏈等等前沿技術理論。

有同學(xué)認爲第五梯度應該在移到第一梯度。其實很多小公司的日活猶如古天樂一樣平平無奇，離大型分布式架構還(hái)遠得很。學(xué)習框架和中間件的時(shí)候，順手掌握分布式理論，效果更好(hǎo)。

廣度與深度

許多公司的招聘JD沒(méi)有設定技術人員年齡門檻，但是會(huì)加上一句“具備與年齡相當的知識的廣度與深度”。多廣才算廣，多深才算深？這(zhè)是很主觀的話題，這(zhè)裡(lǐ)不展開(kāi)讨論。

如何變得更廣更深呢？突破收入上升的瓶頸，發(fā)掘自己真正的興趣。

大多數人隻是公司的普通職員，收入上升的瓶頸就(jiù)是升職加薪。許多IT公司會(huì)對(duì)技術人員有個評級，如果你的評級不高，那就(jiù)依照晉級章程努力升級。如果你在一個小公司，收入一般，發(fā)展前景不明，準備大廠的面(miàn)試就(jiù)是最好(hǎo)的學(xué)習過(guò)程。在這(zhè)些過(guò)程中，你必然學(xué)習更多知識，變得更廣更深。

個人興趣是前進(jìn)的動力之一，許多知名開(kāi)源項目都(dōu)源于作者的興趣。個人興趣并不局限技術領域，可以是其他學(xué)科。我有個朋友喜歡玩山地自行車，還(hái)給一些做自行車話題的自媒體投稿。久而久之，居然能(néng)夠寫一手好(hǎo)文章了，我相信他也能(néng)寫好(hǎo)技術文檔。

哲學(xué)

哲學(xué)不是故作高深的學(xué)科，它的現實意義就(jiù)是解決問題。年輕小夥是怎麼(me)泡妞的？三天兩(liǎng)頭花不斷，大庭廣衆跪求愛。這(zhè)類套路爲什麼(me)總是能(néng)成(chéng)功呢？禮物滿足女人的物欲，當衆求愛滿足女人的虛榮心，投其所好(hǎo)。食堂大媽打菜的手越來越抖，辣子雞丁變成(chéng)辣子辣丁，爲什麼(me)呢？食堂要控制成(chéng)本，直接提價會(huì)惹衆怒。

科學(xué)上的哲學(xué)，一般指研究事(shì)物發(fā)展的規律，歸納終極的解決方案。軟件行業充滿哲學(xué)味道(dào)的作品非常多，比如《人月神話》。舉個例子，當軟件系統遇到性能(néng)問題，嘗試下面(miàn)兩(liǎng)種(zhǒng)哲學(xué)思想提升性能(néng)：

• 空間換時(shí)間：比如引入緩存，消耗額外的存儲提高響應速度。

• 時(shí)間換空間：比如大文件的分片處理，分段處理後(hòu)再彙總結果。

設計穩健高可用的系統，嘗試從三個方面(miàn)考慮問題：

• 存儲：數據會(huì)丢失嗎，數據一緻性怎麼(me)解決。

• 計算：計算怎麼(me)擴容，應用允許任意增加節點嗎。

• 傳輸：網絡中斷或擁塞怎麼(me)辦。

從無數的失敗或者成(chéng)功的經(jīng)驗中，總結出高度概括性的方案，讓我們下一步做的更好(hǎo)。

英語

英語是極爲重要的基礎，學(xué)好(hǎo)英語與掌握編程語言一樣重要。且不說(shuō)外企對(duì)英語的要求，許多知名博客就(jiù)是把英文翻譯成(chéng)中文，充當知識的搬運工。如果英語足夠好(hǎo)，直接閱讀一手英語資料，避免他人翻譯存在的謬誤。

怎麼(me)學(xué)

知識體系

體系化的知識比零散的更容易記憶和理解，這(zhè)正如一部好(hǎo)的電視劇，劇情環環相扣才能(néng)吸引觀衆。建議大家使用思維導圖羅列知識點，構建體系結構，如下圖所示：

克服遺忘

高中是我們知識的巅峰時(shí)刻，每周小考每月大考，教輔資料堆成(chéng)山，地獄式的反複操練強化記憶。複習是對(duì)抗遺忘的唯一辦法。大腦的遺忘是有規律的，先快後(hòu)慢。一天後(hòu)，學(xué)到的知識隻剩下原來的25%，甚至更低。随著(zhe)時(shí)間的推移，遺忘的速度減慢，遺忘的數量也就(jiù)減少。

每個人的遺忘程度都(dōu)不一樣，建議第二天複習前一天的内容，七天後(hòu)複習這(zhè)段時(shí)間的所有内容。

碎片時(shí)間

不少朋友利用碎片時(shí)間學(xué)習，比如在公交上看公衆号的推送。其實我們都(dōu)高估了自己的抗幹擾能(néng)力，如果處在嘈雜的環境，注意力容易被打斷，記憶留存度也很低。碎片時(shí)間适合學(xué)習簡單孤立的知識點，比如鏈表的定義與實現。

學(xué)習複雜的知識，需要大段的連續時(shí)間。圖書館是個好(hǎo)地方，安靜氛圍好(hǎo)。手機放一邊，不要理會(huì)QQ微信，最好(hǎo)閱讀紙質書，泡上一整天。有些城市出現了付費自習室，提供格子間、茶水等等，也是非常好(hǎo)的選擇。

用起(qǐ)來

技術分享

從下面(miàn)這(zhè)張圖我們可以看到，教授他人是知識留存率最高的方式。

準備PPT和演講内容，給同事(shì)來一場技術分享。不光複習知識，還(hái)鍛煉口才。曾經(jīng)有個同事(shì)說(shuō)話又快又急，口頭禅也多，比如"對(duì)吧、是不是”，别人經(jīng)常聽不清，但是他本人不以爲然。領導讓他做了幾次技術分享，聽衆的反應可想而知，他才徹底認清缺點。

堅持寫技術博客，别在意你寫的東西在網上已經(jīng)重複千百遍。當自己動手的時(shí)候，才會(huì)意識到眼高手低。讓文章讀起(qǐ)來流暢清晰，需要嘔心瀝血的删改。寫作是對(duì)大腦的長(cháng)期考驗，想不到肯定寫不出，想不清楚肯定寫不清楚。

造個輪子

我們經(jīng)常說(shuō)不要重複造輪子。爲了開(kāi)發(fā)效率，可以不造輪子，但是必須具備造輪子的能(néng)力。建議造一個簡單的MQ，你能(néng)用到通信協議、設計模式、隊列等許多知識。在造輪子的過(guò)程中，你會(huì)頻繁的翻閱各種(zhǒng)手冊或者博客，這(zhè)就(jiù)是用輸出倒逼輸入。